De nombreuses sites web créés et entretenus avec soin pendant des années fonctionnent sur WordPress. Cependant, certaines fonctionnalités, notamment la recherche locale, sont un peu dépassées. Alors, pourquoi ne pas y intégrer un ChatBot moderne ?
Si vous hébergez WordPress vous-même et que vous êtes à l’aise avec le code, vous pouvez simplement copier le script d’intégration JavaScript depuis le backend de HybridAI (Onglet : Intégration) dans votre footer.php ou header.php.
Mais nous voulions rendre les choses encore plus simples, alors nous avons développé un plugin ! Avec ce plugin, il suffit d’entrer votre ID de chatbot dans une page de configuration sous « Réglages », et voilà ! 🚀 Le ChatBot HybridAI est immédiatement activé sur votre WordPress. Vous pouvez maintenant le personnaliser et l’adapter à l’apparence de votre site.
Votre blog dispose désormais d’un bot conversationnel équipé d’une intelligence artificielle avancée, enrichi avec des informations supplémentaires et des appels de fonctions pour plus de possibilités.
Mais bien sûr, comme toujours avec HybridAI, il y a encore plus…
Nous avons eu l’idée que le chatbot pourrait utiliser la recherche de WordPress via un appel de fonction pour retrouver des articles et fournir des résultats instantanés. Et devinez quoi ? Ça fonctionne !
Bientôt, les appels de fonction seront configurables dans l’interface pour chaque propriétaire de bot. Vous pourrez ainsi définir l’URL de votre propre WordPress pour cette fonction.
Conclusion
L’ajout du ChatBot HybridAI améliore considérablement WordPress. Grâce à un appel de fonction spécial, le bot peut même chercher des articles sur le blog et renvoyer des liens cliquables dans ses réponses. 🚀
Un axe central de HybridAI est le « Function-Calling », c’est-à-dire la capacité de l’IA à interroger d’autres API et services en arrière-plan dans certaines situations et à intégrer leurs réponses directement dans la conversation.
Cela peut concerner une grande variété de demandes : la météo, les cours de la bourse, les systèmes de gestion des stocks, ou encore quelque chose d’aussi simple que la consultation des prix de l’énergie pour les prochaines 24 heures—afin d’aider l’utilisateur à décider du moment le plus économique (et écologique) pour lancer sa machine à laver. 🚀
Ou peut-être que l’on veut simplement savoir où se trouve actuellement la Station Spatiale Internationale. 🚀
Comme on peut le voir avec la question sur le lien Google Maps, l’IA peut réutiliser l’information dans le cours de la conversation et même la reformater si nécessaire.
Mais bien sûr, nous voulions aller un peu plus loin—car quelle serait la variante la plus logique d’un Function-Call pour les passionnés d’IA ? Évidemment : une IA qui interroge une autre IA !
Et ce n’est pas une idée si farfelue, car il existe aujourd’hui des systèmes d’IA hautement spécialisés, comme Perplexity, qui est bien meilleur pour obtenir des informations en temps réel.
Alors, testons cela : combien de personnes ont manifesté hier à Berlin contre l’AfD ? 🚀
Il est important de noter que nous discutons ici avec ChatGPT 4.o-mini, un modèle d’OpenAI basé sur des informations datant d’il y a deux ans. Cela signifie qu’il ne peut pas connaître la réponse à cette question sur les manifestations contre l’AfD à Berlin.
Mais c’est justement là que le Function-Calling prend tout son sens !
Et bien sûr, on peut aussi demander la météo en temps réel—par exemple, quel temps fait-il actuellement à Auchenshuggle ? 🌍🚀
Cool, non ? 😎
N’hésitez pas à nous contacter si vous avez des idées pour de nouveaux Function-Calls !
Ou créez simplement votre propre compte gratuit ici : HybridAI Signup 🚀
Dans la vidéo, vous pouvez voir comment un ChatBot HybridAI commence à sortir de sa boîte de discussion et à contrôler des éléments sur le site web dans lequel il est intégré.
Bien que cela ne soit pas encore « agentique » tel que beaucoup l’imaginent, c’est une étape très pragmatique qui fait évoluer un chatbot d’une simple conversation vers un bot capable d’agir concrètement. La valeur des chatbots intégrés aux sites web dans le cadre des interactions clients augmente considérablement grâce à une telle fonctionnalité.
(Pourquoi cette année marque le grand saut entre « simplement discuter » et « vraiment agir »)
Chatbot Evolution Timeline
Depuis des décennies, les chatbots se caractérisent principalement par leur capacité à converser avec l’utilisateur. À leurs débuts – à commencer par ELIZA dans les années 1960 – ils n’étaient souvent que des curiosités ludiques, transformant les entrées de l’utilisateur en réponses prédéfinies et scriptées. Ensuite, dans les années 1980, les systèmes basés sur des règles ont vu le jour, suivis par les chatbots fonctionnant grâce au deep learning, tels que nous les connaissons aujourd’hui. Mais 2025 s’annonce comme un tournant majeur : les chatbots ne se contentent plus de parler – ils commencent à mener des actions.
Au-delà de la simple conversation
Jusqu’à récemment, même les chatbots les plus avancés se concentraient sur la compréhension des questions de l’utilisateur afin d’y apporter des réponses adéquates. Demandez la météo, et vous obtenez la prévision. Demandez une recette, et vous recevez des instructions pas à pas. Grâce au deep learning et aux modèles Transformers, ces interactions sont devenues plus fluides – mais au fond, ils restaient avant tout des « machines à réponses ».
Aujourd’hui, nous assistons à la prochaine étape : plutôt que de se limiter au texte, les chatbots deviennent capables d’exécuter réellement des tâches. Plutôt que de vous indiquer simplement la météo, ils pourraient allumer votre chauffage connecté. Plutôt que de suggérer une recette, ils pourraient commander directement les ingrédients chez un commerçant en ligne. On parle alors de « chatbots agents », parce qu’ils possèdent une autonomie pour agir en votre nom.
HybridAI et autres systèmes orientés action
Un exemple particulièrement révélateur de cette tendance est HybridAI. Conçu pour aller au-delà d’une simple conversation, il peut déclencher des actions via des API au cours d’un échange et même modifier des éléments sur la page Web hôte si l’utilisateur le demande. Imaginez que vous soyez sur un site de commerce en ligne et que vous demandiez au chatbot d’ajouter un produit à votre panier ou d’appliquer un code promotionnel : plutôt que de vous envoyer un lien ou des indications, le chatbot s’en charge immédiatement. C’est une différence majeure par rapport aux chatbots qui se limitent à transmettre des informations.
Les capacités de HybridAI illustrent un point essentiel : les utilisateurs veulent des chatbots qui résolvent vraiment les problèmes, plutôt que de se contenter d’en discuter. Nous entrons dans une ère où les chatbots peuvent assumer des tâches quotidiennes – de la planification d’agendas à l’automatisation de processus d’entreprise – dès lors que l’utilisateur le leur demande.
Pourquoi tout le monde parle de « systèmes agents » ?
Le terme « systèmes agents » est aujourd’hui sur toutes les lèvres. Les experts, les passionnés de technologie et les responsables d’entreprises discutent de la manière dont les assistants propulsés par l’IA pourraient bientôt coordonner de multiples API, services et même des appareils connectés, le tout automatiquement en arrière-plan. Bien que ces perspectives soient passionnantes, il faudra encore un certain temps pour que ces technologies se perfectionnent et se généralisent. On doit d’abord répondre à des questions concernant la fiabilité, la sécurité et l’éthique, avant de confier de larges pouvoirs aux chatbots dans différents domaines.
Néanmoins, l’année 2025 se dessine comme l’année de l’action pour les chatbots. Les premiers systèmes agents vont apparaître de plus en plus sur le marché et prouver, à travers divers projets pilotes, qu’ils peuvent apporter une réelle valeur. Comme toute technologie révolutionnaire, ce changement ne surviendra pas du jour au lendemain. Mais nous approchons rapidement le moment où les chatbots cesseront de n’être que des fournisseurs d’informations pour devenir de véritables partenaires, capables d’accomplir des tâches au nom de l’utilisateur.
Pourquoi est-ce important ?
L’impact des chatbots réellement capables d’agir est considérable. Les entreprises bénéficieront de gains d’efficacité en automatisant certaines tâches répétitives, tandis que les utilisateurs profiteront d’un confort accru dans leur vie quotidienne. Au fond, cela reflète la tendance générale de l’IA : les gens attendent des systèmes collaboratifs, proactifs et réellement utiles.
Même si nous sommes encore à quelque distance des systèmes agents entièrement autonomes, les bases sont déjà posées. Des outils comme HybridAI montrent ce qui est possible dès aujourd’hui : des chatbots qui apprennent à connaître vos besoins, s’intègrent à vos applications et réalisent des actions en temps réel. En d’autres termes, le futur fait déjà partie du présent. Et si 2025 est bel et bien « l’année de l’action pour les chatbots », imaginons jusqu’où ils iront d’ici la fin de cette décennie.
Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans le service client, HybridAI se distingue grâce à une approche révolutionnaire. Ce système innovant allie l’efficacité des technologies d’IA modernes à l’intelligence émotionnelle des interactions humaines pour offrir une expérience de chat unique.
Le problème des chatbots IA traditionnels
De nombreux chatbots IA existants échouent à répondre aux besoins individuels des utilisateurs. Leurs réponses sont souvent génériques, superficielles, voire inappropriées. Cela entraîne une perte de clients potentiels pour les entreprises ou une incapacité à laisser une impression durable. Un autre problème est l’hallucination des modèles d’IA, qui peut produire des informations erronées ou inadaptées. Les restrictions croissantes imposées par les fournisseurs d’IA aggravent la situation — notamment, les modèles américains privilégient désormais des réponses non offensantes plutôt que pertinentes, ce qui nuit souvent à une interaction significative et au renforcement de la relation client.
La solution HybridAI
HybridAI aborde ce problème de front en combinant les forces de l’IA et de l’interaction humaine :
IA autonome avec option de support humain : Tandis que l’IA fonctionne de manière efficace et autonome, un humain peut intervenir à tout moment pour des sujets complexes ou sensibles. Un modèle IA spécialisé surveille la conversation et peut demander proactivement une assistance humaine.
Adaptabilité : Le système peut être facilement adapté aux besoins spécifiques des entreprises, des intégrations API personnalisées à la personnalisation des identités des bots. Des mécanismes avancés tels que le téléchargement de PDF, l’exploration de sites Web et les appels de fonction sont entièrement pris en charge.
Deuxième modèle IA pour un meilleur contrôle : Un autre modèle IA aide à identifier les contenus problématiques et à soutenir les réponses humaines, réduisant ainsi la charge de travail des équipes de chat tout en garantissant leur participation aux interactions importantes.
Qu’est-ce qui rend HybridAI unique ?
Sensibilité émotionnelle : HybridAI est le seul système sur le marché capable de détecter les situations de stress émotionnel ou les moments critiques, comme juste avant un achat, et de transférer la conversation à un agent humain.
Combinaison de modèles IA : Le système utilise les meilleurs modèles disponibles et intègre des fonctions spéciales telles que les requêtes API.
Conformité RGPD : En prenant en charge des modèles IA locaux et open-source, HybridAI garantit une souveraineté totale des données et une sécurité optimale.
Grâce à cette approche, HybridAI révolutionne non seulement le service client mais établit également de nouvelles normes d’empathie et d’efficacité à l’ère numérique. Les entreprises souhaitant améliorer leur service client devraient explorer ce système innovant.
