Un axe central de HybridAI est le « Function-Calling », c’est-à-dire la capacité de l’IA à interroger d’autres API et services en arrière-plan dans certaines situations et à intégrer leurs réponses directement dans la conversation.
Cela peut concerner une grande variété de demandes : la météo, les cours de la bourse, les systèmes de gestion des stocks, ou encore quelque chose d’aussi simple que la consultation des prix de l’énergie pour les prochaines 24 heures—afin d’aider l’utilisateur à décider du moment le plus économique (et écologique) pour lancer sa machine à laver. 🚀
Ou peut-être que l’on veut simplement savoir où se trouve actuellement la Station Spatiale Internationale. 🚀
Comme on peut le voir avec la question sur le lien Google Maps, l’IA peut réutiliser l’information dans le cours de la conversation et même la reformater si nécessaire.
Mais bien sûr, nous voulions aller un peu plus loin—car quelle serait la variante la plus logique d’un Function-Call pour les passionnés d’IA ?
Évidemment : une IA qui interroge une autre IA !
Et ce n’est pas une idée si farfelue, car il existe aujourd’hui des systèmes d’IA hautement spécialisés, comme Perplexity, qui est bien meilleur pour obtenir des informations en temps réel.
Alors, testons cela : combien de personnes ont manifesté hier à Berlin contre l’AfD ? 🚀
Il est important de noter que nous discutons ici avec ChatGPT 4.o-mini, un modèle d’OpenAI basé sur des informations datant d’il y a deux ans. Cela signifie qu’il ne peut pas connaître la réponse à cette question sur les manifestations contre l’AfD à Berlin.
Mais c’est justement là que le Function-Calling prend tout son sens !
Et bien sûr, on peut aussi demander la météo en temps réel—par exemple, quel temps fait-il actuellement à Auchenshuggle ? 🌍🚀
Cool, non ? 😎
N’hésitez pas à nous contacter si vous avez des idées pour de nouveaux Function-Calls !
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