Viele Websites die liebevoll teilweise über Jahre aufgebaut und gepflegt wurden laufen auf WordPress. Aber ein paar Funktionen, insbs. die lokale Suche sind bei WordPress ein bisschen unmodern geworden, deshalb sollten wir mal schauen, ob man nicht da auch einen coolen ChatBot integrieren kann…
Wenn man das WordPress selbst betreibt und es sich zutraut, kann man das Integrations-Javascript-Schnipsel aus dem HybridAI-Backend (tab: Integration) einfach in footer.php oder header.php kopieren.
Aber wir wollten es auch für andere leicht machen und haben deswegen ein Plugin entwickelt. Bei diesem muss man nur noch die Chatbot ID angeben auf einer Seite im Menü „Einstellungen“ – und voila, schon läuft auf dem WordPress der HybridAI ChatBot! Diesen kann man jetzt wie gewohnt konfigurieren und z.b. an das Look & Feel von WordPress anpassen.
Damit hat der Blog jetzt einen Konversations-Bot der mit einem modernen KI-Backend ausgestattet ist und mit zusätzlichen Informationen und Function-Calls aufgewertet werden kann.
Aber es wäre ja nicht HybridAI, wenn es da nicht noch mehr gäbe…
Wir haben uns überlegt, dass es ja cool wäre, wenn der ChatBot per function-call die Suche von WordPress aufrufen könnte um Auskunft über Artikel von dort geben zu können – und siehe da, es funktioniert!
Function-Calls werden in Kürze für jeden Bot-Owner konfigurierbar im Interface, dann kann man auch die URL des eigenen WordPress für diese Funktion hinterlegen.
Fazit: WordPress kann richtig gut aufgewertet werden, indem wir HybridAI als ChatBot hinzufügen. Der Bot kann sogar über einen speziellen Function-call die Inhalte des Blogs auslesen und zurückgeben als klickbare Links.
Ein Schwerpunkt von HybridAI ist das sog. „Function-Calling“, also dass die KI in bestimmten Situationen andere APIs und Services im Hintergrund anfragen kann, um den Output dann in die Konversation einzubinden. Das können sehr verschiedene Dinge sein, Abfragen von Wetter-Diensten, Börsenkursen, Bestands-Systemen usw. – oder z.B. einfach eine Abfrage der Energie-Preise für die nächsten 24h – weil der Nutzer überlegt seine Waschmaschine energie- (und umwelt-)schonend anzuschalten:
Oder man möchte einfach grade wissen, wo sich die Internationale Raumstation befindet:
Wie man an der Frage nach dem Google-Maps link sehen kann, kann die KI die Information im weiteren Gesprächsverlauf dann auch verwenden und ggf. z.B. umformatieren.
Aber wir wollten natürlich noch einen kleinen Schritt weitergehen – denn was wäre für KI-Freaks eine logische Variante eines Function-Calls? Natürlich, die KI fragt eine andere KI! Das ist gar nicht so abwegig, denn es gibt inzwischen stark spezialisierte KI-Systeme wie z.B. Perplexity das deutlich besser ist wenn es um aktuelle Informationen geht. Fragen wir doch mal, wieviele Menschen gestern in Berlin gegen die AfD demonstriert haben…
Wohlgemerkt, wir diskutieren hier mit ChatGPT 4.o-mini – also einem Modell von OpenAI das auf einem Informations-Stand von vor 2 Jahren basiert. Dieses Modell kann die Antwort auf diese Frage nicht wissen.
Ach, und nach dem aktuellen Wetter kann man natürlich auch fragen – wie ist es z.B. gerade in Auchenshuggle?
Cool, oder? Kommt gerne auf uns zu wenn Ihr Ideen für weitere Function-Calls habt. Oder holt Euch einfach euren eigenen kostenlosen Account hier: HybridAI Signup
(Warum dieses Jahr den großen Sprung von „nur reden“ zu „wirklich handeln“ markiert)
Chatbot Evolution Timeline
Seit Jahrzehnten galten Chatbots als Systeme, die vor allem konversationell agieren. In den frühen Jahren – beginnend mit ELIZA in den 1960ern – waren sie oft eher Spielereien, die Nutzereingaben in vordefinierte, geskriptete Antworten verwandelten. Es folgten regelbasierte Systeme in den 1980ern und schließlich die durch Deep Learning getriebenen Chatbots, wie wir sie heute kennen. Doch 2025 markiert einen Wendepunkt: Chatbots sprechen nicht mehr nur mit uns – sie beginnen, tatsächlich Aufgaben zu übernehmen.
Mehr als nur Konversation
Bis vor Kurzem lag selbst bei den fortschrittlichsten Chatbots der Schwerpunkt darauf, Nutzeranfragen zu verstehen und passende Antworten zu liefern. Fragt man nach dem Wetter, bekommt man die aktuelle Vorhersage. Bittet man um ein Rezept, gibt es Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Dank Deep Learning und Transformer-Architekturen wurde diese Interaktion immer natürlicher – letztlich aber waren sie nach wie vor in erster Linie „Antwortmaschinen“.
Nun erleben wir den nächsten Schritt: Statt sich nur auf Text-Dialoge zu beschränken, können Chatbots jetzt tatsächlich Handlungen ausführen. Statt Ihnen bloß das Wetter zu nennen, könnten sie Ihre vernetzte Heizung einschalten. Statt ein Rezept vorzuschlagen, könnten sie gleich die benötigten Zutaten bei einem Onlinehändler bestellen. Solche Systeme bezeichnet man als „agentische Chatbots“, weil sie die Autonomie haben, als Agent im Sinne des Nutzers zu handeln.
HybridAI und andere Handlungsorientierte Systeme
Eines der besten Beispiele für diesen Trend ist HybridAI. Es wurde so entwickelt, dass es mehr kann als bloße Gespräche führen: Während eines Chats ruft es gezielt API-Aktionen auf und kann sogar Elemente auf der Webseite verändern, wenn der Nutzer darum bittet. Wenn Sie zum Beispiel auf einer Shopping-Seite surfen und den Chatbot bitten, ein Produkt in den Warenkorb zu legen oder einen Rabattcode einzulösen, erledigt er das eigenständig. Das ist ein klarer Unterschied zu Chatbots, die lediglich Links verschicken oder Anweisungen geben.
Diese Fähigkeiten von HybridAI zeigen vor allem eines: Die Leute wollen Chatbots, die wirklich Probleme lösen, anstatt nur darüber zu reden. Wir befinden uns in der Phase, in der Chatbots alltägliche Aufgaben – von der Terminplanung bis zum komplexen Unternehmensworkflow – selbstständig übernehmen können, sobald der Nutzer sie darum bittet.
Warum reden alle über „agentische Systeme“?
Der Begriff „agentische Systeme“ ist derzeit in aller Munde. Fachleute, Technik-Enthusiasten und Unternehmensstrategen diskutieren darüber, wie KI-gestützte Assistenten bald weitreichende APIs, Services und sogar Hardware-Geräte steuern könnten – alles automatisch im Hintergrund. Doch obwohl diese Diskussionen spannend sind, wird es noch eine Weile dauern, bis diese Fähigkeiten ausgereift und alltagstauglich sind. Bevor Chatbots weitreichend autonom agieren können, müssen unter anderem Themen wie Zuverlässigkeit, Sicherheit und Ethik geklärt werden.
Dennoch kristallisiert sich 2025 als das Jahr des Chatbot-Handelns heraus. Erste agentische Systeme werden vermehrt auf den Markt kommen und in Pilotprojekten beweisen, dass sie echte Unterstützung bieten. Genau wie jede bahnbrechende Technologie wird sich auch dieser Wandel nicht von heute auf morgen vollziehen. Aber wir nähern uns rapide dem Punkt, an dem Chatbots nicht nur nützliche Informationen liefern, sondern auch ganz selbstverständlich Aufgaben im Namen des Nutzers übernehmen.
Weshalb das wichtig ist
Der Effekt von wirklich handlungsfähigen Chatbots ist immens. Unternehmen profitieren durch Effizienzsteigerungen und weniger monotone Arbeitsabläufe; Endnutzer genießen einen komfortableren Alltag. Letztlich zeigt sich hier ein Trend, der im gesamten KI-Bereich erkennbar ist: Menschen wünschen sich kooperative, proaktive und wirklich hilfreiche Systeme.
Während vollkommen autonome agentische Systeme noch ein Stück entfernt sein mögen, ist der Grundstein längst gelegt. Services wie HybridAI beweisen, was schon heute möglich ist – Chatbots, die Ihre Bedürfnisse lernen, sich in Ihre Apps integrieren und in Echtzeit für Sie handeln. Mit anderen Worten: Die Zukunft ist längst in der Gegenwart angekommen. Und wenn 2025 das „Jahr der Chatbot-Action“ einläutet, können wir nur erahnen, wie weitreichend diese Entwicklung bis zum Ende des Jahrzehnts voranschreiten wird.
In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend im Kundenservice Einzug hält, hebt sich HybridAI mit einem revolutionären Ansatz ab. Dieses innovative System kombiniert die Effizienz moderner KI-Technologie mit der emotionalen Intelligenz menschlicher Interaktion, um ein einzigartiges Chat-Erlebnis zu schaffen.
Das Problem traditioneller KI-Chatbots
Viele bestehende KI-Chatbots scheitern daran, auf die individuellen Bedürfnisse der Nutzer einzugehen. Oft sind die Antworten generisch, flach oder sogar unpassend. Dies führt dazu, dass Unternehmen potenzielle Kunden verlieren oder keinen bleibenden Eindruck hinterlassen. Ein weiteres Problem besteht in der Halluzination von KI-Modellen, bei der falsche oder unangemessene Informationen geliefert werden können. Die zunehmenden Einschränkungen durch KI-Betreiber verschärfen die Situation zusätzlich – immer häufiger geben insbs. die US-Modelle Antworten die vor allem darauf abgestimmt sind nicht anstössig zu sein. Für ein relevantes Chat-Erlebnis und den Beziehungs-Aufbau mit dem Kunden ist das aber oft nicht hilfreich.
Die HybridAI-Lösung
HybridAI geht dieses Problem frontal an, indem es die Stärken von KI und menschlicher Interaktion vereint:
Autonome KI mit menschlicher Backup-Option: Während die KI effizient und eigenständig arbeitet, kann ein Mensch jederzeit bei komplexen oder sensiblen Themen übernehmen. Ein spezielles KI-Modell beobachtet die Konversation und kann proaktiv menschliche Unterstützung anfordern.
Anpassungsfähigkeit: Das System lässt sich leicht an spezifische Geschäftsanforderungen anpassen – von individuellen API-Integrationen bis hin zur Personalisierung der Bot-Identität. Dafür werden modernste Mechanismen wie PDF-Upload, Website-Crawling und Function-Calls unterstützt.
Zweites KI-Modell für bessere Kontrolle: Ein weiteres Modell hilft, problematische Inhalte zu erkennen und menschliche Antworten zu unterstützen. Dadurch wird das Chat-Team entlastet, kann aber sicher sein bei wichtigen Interaktionen dabei zu sein.
Was macht HybridAI einzigartig?
Emotionale Sensitivität: HybridAI erkennt als einziges System am Markt emotionale Stresssituationen oder wichtige Momente, wie z. B. kurz vor einem Kaufabschluss, und übergibt dann an einen menschlichen Agenten.
Kombination aus KI-Modellen: Das System nutzt die besten verfügbaren Modelle und kann spezielle Funktionen wie API-Abfragen einbinden.
DSGVO-Konformität: Mit Unterstützung lokaler und Open-Source-KI-Modelle garantiert HybridAI volle Datenhoheit und Sicherheit.
Mit diesem Ansatz revolutioniert HybridAI nicht nur den Kundenservice, sondern setzt neue Standards für Empathie und Effizienz im digitalen Zeitalter. Unternehmen, die ihren Kundenservice auf ein neues Level heben wollen, sollten einen Blick auf dieses zukunftsweisende System werfen.
