Alle sind derzeit fasziniert von den Entwicklungen KI-basierter Agenten-Systeme – auch wenn klar ist, dass ein guter Teil davon Hype und Quatsch sein wird.
Aber generell ist die Idee, dass eine KI nicht zur zum Chatten da ist, sondern auch wirkliche Dinge tun kann ausserhalb des Chat-Fensters schon gut. Wir haben ja schon gezeigt, wie das HybridAI-System z.B. API-Funktionen im Hintergrund aufrufen kann und wie es möglich ist über die von uns entwickelten Website-Commands Elemente auf der Website zu steuern aus der Chat-Box heraus.
Heute kommt ein neues Feature dazu, das natürlich ein bisschen inspiriert ist von dem aktuellen Rennen um den besten Deep-Research-Bot, aber nicht nur.
Ab sofort können HybridAI Bots auch Emails verschicken – aber nicht normale Emails, sondern KI-basierte – und das mit dem derzeit spannendsten Chat-GPT Konkurrenten Perplexity (der auch gerade seinen Deep-Research Agenten freigeschaltet hat). Das ist deswegen spannend, weil Perplexity zum einen ein state-of-the-art LLM ist (eine Llama Variante, seit neuesten alternativ auch deep-seek). Zum anderen machen sie sich viel Mühe deutlich aktueller zu sein als alle anderen LLMs, d.h. tagesaktuell!
Deswegen war unser erstes Beispiel gestern: „Schick mir eine Zusammenfassung der Rede von JD Vance auf der Münchner Sicherheitskonferenz“. Das ging schon wenige Minuten(!) nachdem die Rede gehalten wurde. Aber seht selbst:
Wir glauben, dass das einen hohen Nutzwert für bestimmte Bots haben wird, also z.B. im Schulbereich könnte ein Schüler sagen: schick mir nochmal eine kurze Beschreibung zum Thema „Präteritum“. Oder der Veggie-Diet Bot könnte anbieten eine email mit einem Wochenplan zu schicken:
Wir werden die Funktionalität als nächstes mit den Systemanweisungen des Bots verknüpfen, so dass dies beim generieren der Email dann auch noch berücksichtigt wird. Und es wird in Kürze „scheduled tasks“ geben auf der Basis, also sowas wie „schicke mir bitte jeden morgen eine Erinnerung an mein Diät-Vorhaben und ein paar Essensvorschläge“.
Viele Websites die liebevoll teilweise über Jahre aufgebaut und gepflegt wurden laufen auf WordPress. Aber ein paar Funktionen, insbs. die lokale Suche sind bei WordPress ein bisschen unmodern geworden, deshalb sollten wir mal schauen, ob man nicht da auch einen coolen ChatBot integrieren kann…
Wenn man das WordPress selbst betreibt und es sich zutraut, kann man das Integrations-Javascript-Schnipsel aus dem HybridAI-Backend (tab: Integration) einfach in footer.php oder header.php kopieren.
Aber wir wollten es auch für andere leicht machen und haben deswegen ein Plugin entwickelt. Bei diesem muss man nur noch die Chatbot ID angeben auf einer Seite im Menü „Einstellungen“ – und voila, schon läuft auf dem WordPress der HybridAI ChatBot! Diesen kann man jetzt wie gewohnt konfigurieren und z.b. an das Look & Feel von WordPress anpassen.
Damit hat der Blog jetzt einen Konversations-Bot der mit einem modernen KI-Backend ausgestattet ist und mit zusätzlichen Informationen und Function-Calls aufgewertet werden kann.
Aber es wäre ja nicht HybridAI, wenn es da nicht noch mehr gäbe…
Wir haben uns überlegt, dass es ja cool wäre, wenn der ChatBot per function-call die Suche von WordPress aufrufen könnte um Auskunft über Artikel von dort geben zu können – und siehe da, es funktioniert!
Function-Calls werden in Kürze für jeden Bot-Owner konfigurierbar im Interface, dann kann man auch die URL des eigenen WordPress für diese Funktion hinterlegen.
Fazit: WordPress kann richtig gut aufgewertet werden, indem wir HybridAI als ChatBot hinzufügen. Der Bot kann sogar über einen speziellen Function-call die Inhalte des Blogs auslesen und zurückgeben als klickbare Links.
Noch immer ist ChatGPT faszinierend, aber eine Reihe von Dingen beginnen sich zu ändern. Eines vorweg: Nutzer Ihrer Website erwarten noch viel mehr ein KI-gestütztes Chat-Interface vorzufinden als je zuvor – es ist einfach der normale Umgang mit Services im Web geworden!
Und: es gibt Alternativen! Google hat inzwischen mit seinem Gemini Modellen aufgeschlossen, Anthropic ist mit Claude gut im Rennen aber es gibt auch immer mehr europäische und kleinere Modelle, die sich für viele Zwecke sehr gut eignen und Vorteile bzgl. Datenschutz und Kosten haben können.
Bei HybridAI z.B. bekommt man nicht nur mit wenigen Klicks einen (kostenlosen) KI-Chat für die Website – man kann auch zwischen allen führenden Modellen wählen, auch im laufenden Betrieb.
Warum ChatGPT so faszinierend ist
Künstliche Intelligenz ist in den letzten Jahren mit großen Schritten vorangekommen – insbesondere die leistungsstarken LLMs (Large Language Models) wie ChatGPT haben die Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren, revolutioniert. Viele Nutzer sind begeistert, wie intuitiv und hilfreich diese Systeme sind.
Ob für Kundenservice, Recherche oder kreative Aufgaben – nach einer kurzen Eingewöhnung steigert sich der Nutzwert enorm. Doch was wäre, wenn man ChatGPT noch spezifischer anpassen könnte?
Mehr als ein einfacher Chatbot: Domänenwissen einbinden
Eine der spannendsten Möglichkeiten besteht darin, den Bot mit eigenem Wissen zu erweitern. OpenAI bietet dafür Custom GPTs, mit denen Nutzer spezifisches Wissen hochladen können – etwa PDF-Dokumente, Datenbanken oder spezifische Anleitungen. Dadurch kann ein Chatbot perfekt auf individuelle Anwendungsfälle zugeschnitten werden.
ChatBot wird in mit einfachen Anweisungen für den Zweck angepasst
PDF Dateien können einfach hochgeladen werden
Aber es geht noch weiter. Moderne KI-Chatbots sind längst keine reinen Frage-Antwort-Systeme mehr.
Vom Chatbot zum Action-Bot: Der KI-Assistent, der wirklich etwas tut
Neben der klassischen Konversationsfunktion kann ein moderner Chatbot heute auch echte Aktionen ausführen:
✅ Daten recherchieren – z. B. Preise vergleichen oder aktuelle Informationen abrufen ✅ Bestellungen ausführen – etwa durch Integration in Online-Shops ✅ Elemente auf Websites hervorheben – zum Beispiel für interaktive Nutzerführung ✅ API-gestützte Workflows auslösen – etwa die Verbindung mit Kalendern, CRM-Systemen oder internen Tools
Diese Möglichkeiten machen den Chatbot zu einem echten digitalen Assistenten, der den Kunden nicht nur antwortet, sondern auch aktiv hilft.
Beispiel für einen Website ChatBot der Stromdaten abfragt um dem Nutzen konkrete Fragen zu beantworten
Die große Frage: Wie kann man ChatGPT auf der eigenen Website einbinden?
Antwort: Gar nicht.
OpenAI bietet leider keine direkte Möglichkeit, ChatGPT in die eigene Website zu integrieren. Wer gehofft hat, einfach einen ChatGPT-Button auf die Website zu setzen, wird enttäuscht.
Doch zum Glück gibt es Alternativen.
HybridAI: Die perfekte Lösung für Website-Chatbots
Ein alternativer Ansatz sind Lösungen wie HybridAI, die auf der leistungsstarken OpenAI-Engine basieren (das ist die Firma von ChatGPT), aber genau die Funktionen bieten, die für eine direkte Website-Integration benötigt werden.
Mit HybridAI kannst du:
🔹 ChatGPT-Funktionalität direkt auf deiner Website nutzen 🔹 Eigene PDFs und Dokumente hochladen, um spezifisches Wissen bereitzustellen 🔹 Funktionsaufrufe aktivieren, um echte Aktionen ausführen zu lassen 🔹 Ein individuell anpassbares Chatbot-Erlebnis schaffen
Das bedeutet: Die volle Power von ChatGPT – aber als vollständig integrierte Lösung für deine Website!Und das auch noch zu einem günstigeren Preis!
Fazit: KI-gestützte Chatbots sind der nächste Schritt für Websites
Ein intelligenter Chatbot kann den Kundenservice automatisieren, Verkäufe steigern und Informationen besser zugänglich machen. Während OpenAI selbst keine direkte Website-Einbindung ermöglicht, bieten Plattformen wie HybridAI eine leistungsfähige Lösung für Unternehmen und Website-Betreiber, die einen eigenen, anpassbaren KI-Assistenten integrieren möchten.
🚀 Jetzt ausprobieren und die Website mit einer eigenen KI revolutionieren!
So bindest du HybridAI in deine Website ein – Schritt für Schritt Anleitung
Die Integration von HybridAI ist denkbar einfach und kann in wenigen Minuten erfolgen. Du musst lediglich ein kleines JavaScript-Snippet in den HTML-Code deiner Website einfügen.
1️⃣ JavaScript-Code einfügen
Füge folgendes Skript in den <head>– oder <body>-Bereich deiner Website ein:
(die passende Chatbot-ID erhältst Du, indem Du dir einen kostenlosen Account bei HybridAI holst, einfach hier entlang, dauert nur wenige Minuten)
2️⃣ Speichern und Hochladen
Speichere die Datei und lade sie auf deinen Webserver hoch.
3️⃣ Fertig! Der Chatbot erscheint automatisch
Nachdem die Seite aktualisiert wurde, erscheint unten rechts ein Chat-Symbol – dein HybridAI-gestützter Chatbot ist nun live! 🚀
💡 Probiere es direkt hier im Blog aus! Unten auf dieser Seite kannst du HybridAI live testen und sehen, wie einfach sich der KI-Chat in Websites integrieren lässt.
Ein Schwerpunkt von HybridAI ist das sog. „Function-Calling“, also dass die KI in bestimmten Situationen andere APIs und Services im Hintergrund anfragen kann, um den Output dann in die Konversation einzubinden. Das können sehr verschiedene Dinge sein, Abfragen von Wetter-Diensten, Börsenkursen, Bestands-Systemen usw. – oder z.B. einfach eine Abfrage der Energie-Preise für die nächsten 24h – weil der Nutzer überlegt seine Waschmaschine energie- (und umwelt-)schonend anzuschalten:
Oder man möchte einfach grade wissen, wo sich die Internationale Raumstation befindet:
Wie man an der Frage nach dem Google-Maps link sehen kann, kann die KI die Information im weiteren Gesprächsverlauf dann auch verwenden und ggf. z.B. umformatieren.
Aber wir wollten natürlich noch einen kleinen Schritt weitergehen – denn was wäre für KI-Freaks eine logische Variante eines Function-Calls? Natürlich, die KI fragt eine andere KI! Das ist gar nicht so abwegig, denn es gibt inzwischen stark spezialisierte KI-Systeme wie z.B. Perplexity das deutlich besser ist wenn es um aktuelle Informationen geht. Fragen wir doch mal, wieviele Menschen gestern in Berlin gegen die AfD demonstriert haben…
Wohlgemerkt, wir diskutieren hier mit ChatGPT 4.o-mini – also einem Modell von OpenAI das auf einem Informations-Stand von vor 2 Jahren basiert. Dieses Modell kann die Antwort auf diese Frage nicht wissen.
Ach, und nach dem aktuellen Wetter kann man natürlich auch fragen – wie ist es z.B. gerade in Auchenshuggle?
Cool, oder? Kommt gerne auf uns zu wenn Ihr Ideen für weitere Function-Calls habt. Oder holt Euch einfach euren eigenen kostenlosen Account hier: HybridAI Signup
Diese Woche haben wir HybridAI in einem ersten realen Schuleinsatz getestet. Die SchülerInnen des Stadt-Gymnasiums Köln-Porz durften unter Leitung von Sven Welbers eine Deutsch-Stunde mit uns verbringen – bei dem wundervollen Thema: Grammatik!
Was könnte es schöneres geben!
#Father&DaughterinTown
Aber es war tatsächlich spannend, denn wir hatten HybridAI nach Vorgaben des Lehrers so konfiguriert, dass der Bot eine Detektiv-Geschichte präsentierte, die dann durch Lösen von Grammatik-Aufgaben Schritt für Schritt gelöst werden musste. Dadurch dass die Geschichte von der KI generiert wurde hatte jeder Schüler/Schülerin eine eigene Geschichte und die Varianten waren schön, auch wenn man sich eine neue Geschichte generieren liess.
Zwischendurch gab der Bot Feedback über den Fortschritt und streute auch schonmal eine lustige Nachricht ein.
Fazit: die SchülerInnen hatten auf jeden Fall viel Spaß! Was ja bei dem Thema sonst nicht so ohne weiteres der Fall ist. Und der Lehrer war beeindruckt von der didaktischen Qualität dieser Unterrichtseinheit. Trotz des trockenen Stoffs hatten die Kids offenbar Spass und waren konzentriert bei der Sache.
Wir werden in der nächsten Zeit weitere Beispiele für den Schul-Bereich entwickeln, die nächste Session mit einem Bot zum Thema „Konjunktiv I und II“ ist schon in Vorbereitung!
Im Video kann man sehen, wie ein HybridAI ChatBot anfängt seine Box zu verlassen und aus dem Chat Elemente in der einbettenden Website zu steuern.
Das ist zwar noch nicht „agentic“ wie viele es träumen, aber ein sehr pragmatischer Schritt von AI-Chat der nur redet hin zu einem Chat-Bot der auch tatsächlich etwas tun kann. Auch der Nutzwert für Website-ChatBots im Kundendialog steigt mit so einer Funktionalität enorm.
(Warum dieses Jahr den großen Sprung von „nur reden“ zu „wirklich handeln“ markiert)
Chatbot Evolution Timeline
Seit Jahrzehnten galten Chatbots als Systeme, die vor allem konversationell agieren. In den frühen Jahren – beginnend mit ELIZA in den 1960ern – waren sie oft eher Spielereien, die Nutzereingaben in vordefinierte, geskriptete Antworten verwandelten. Es folgten regelbasierte Systeme in den 1980ern und schließlich die durch Deep Learning getriebenen Chatbots, wie wir sie heute kennen. Doch 2025 markiert einen Wendepunkt: Chatbots sprechen nicht mehr nur mit uns – sie beginnen, tatsächlich Aufgaben zu übernehmen.
Mehr als nur Konversation
Bis vor Kurzem lag selbst bei den fortschrittlichsten Chatbots der Schwerpunkt darauf, Nutzeranfragen zu verstehen und passende Antworten zu liefern. Fragt man nach dem Wetter, bekommt man die aktuelle Vorhersage. Bittet man um ein Rezept, gibt es Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Dank Deep Learning und Transformer-Architekturen wurde diese Interaktion immer natürlicher – letztlich aber waren sie nach wie vor in erster Linie „Antwortmaschinen“.
Nun erleben wir den nächsten Schritt: Statt sich nur auf Text-Dialoge zu beschränken, können Chatbots jetzt tatsächlich Handlungen ausführen. Statt Ihnen bloß das Wetter zu nennen, könnten sie Ihre vernetzte Heizung einschalten. Statt ein Rezept vorzuschlagen, könnten sie gleich die benötigten Zutaten bei einem Onlinehändler bestellen. Solche Systeme bezeichnet man als „agentische Chatbots“, weil sie die Autonomie haben, als Agent im Sinne des Nutzers zu handeln.
HybridAI und andere Handlungsorientierte Systeme
Eines der besten Beispiele für diesen Trend ist HybridAI. Es wurde so entwickelt, dass es mehr kann als bloße Gespräche führen: Während eines Chats ruft es gezielt API-Aktionen auf und kann sogar Elemente auf der Webseite verändern, wenn der Nutzer darum bittet. Wenn Sie zum Beispiel auf einer Shopping-Seite surfen und den Chatbot bitten, ein Produkt in den Warenkorb zu legen oder einen Rabattcode einzulösen, erledigt er das eigenständig. Das ist ein klarer Unterschied zu Chatbots, die lediglich Links verschicken oder Anweisungen geben.
Diese Fähigkeiten von HybridAI zeigen vor allem eines: Die Leute wollen Chatbots, die wirklich Probleme lösen, anstatt nur darüber zu reden. Wir befinden uns in der Phase, in der Chatbots alltägliche Aufgaben – von der Terminplanung bis zum komplexen Unternehmensworkflow – selbstständig übernehmen können, sobald der Nutzer sie darum bittet.
Warum reden alle über „agentische Systeme“?
Der Begriff „agentische Systeme“ ist derzeit in aller Munde. Fachleute, Technik-Enthusiasten und Unternehmensstrategen diskutieren darüber, wie KI-gestützte Assistenten bald weitreichende APIs, Services und sogar Hardware-Geräte steuern könnten – alles automatisch im Hintergrund. Doch obwohl diese Diskussionen spannend sind, wird es noch eine Weile dauern, bis diese Fähigkeiten ausgereift und alltagstauglich sind. Bevor Chatbots weitreichend autonom agieren können, müssen unter anderem Themen wie Zuverlässigkeit, Sicherheit und Ethik geklärt werden.
Dennoch kristallisiert sich 2025 als das Jahr des Chatbot-Handelns heraus. Erste agentische Systeme werden vermehrt auf den Markt kommen und in Pilotprojekten beweisen, dass sie echte Unterstützung bieten. Genau wie jede bahnbrechende Technologie wird sich auch dieser Wandel nicht von heute auf morgen vollziehen. Aber wir nähern uns rapide dem Punkt, an dem Chatbots nicht nur nützliche Informationen liefern, sondern auch ganz selbstverständlich Aufgaben im Namen des Nutzers übernehmen.
Weshalb das wichtig ist
Der Effekt von wirklich handlungsfähigen Chatbots ist immens. Unternehmen profitieren durch Effizienzsteigerungen und weniger monotone Arbeitsabläufe; Endnutzer genießen einen komfortableren Alltag. Letztlich zeigt sich hier ein Trend, der im gesamten KI-Bereich erkennbar ist: Menschen wünschen sich kooperative, proaktive und wirklich hilfreiche Systeme.
Während vollkommen autonome agentische Systeme noch ein Stück entfernt sein mögen, ist der Grundstein längst gelegt. Services wie HybridAI beweisen, was schon heute möglich ist – Chatbots, die Ihre Bedürfnisse lernen, sich in Ihre Apps integrieren und in Echtzeit für Sie handeln. Mit anderen Worten: Die Zukunft ist längst in der Gegenwart angekommen. Und wenn 2025 das „Jahr der Chatbot-Action“ einläutet, können wir nur erahnen, wie weitreichend diese Entwicklung bis zum Ende des Jahrzehnts voranschreiten wird.
In der Welt von 2025 ist ein Website-Chatbot nicht mehr nur ein nettes Extra, sondern ein entscheidendes Tool, um Kundenerlebnisse zu verbessern und Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten. Aber was macht einen wirklich guten Chatbot aus? Hier sind sieben Dinge, die ein moderner Website-Chatbot in 2025 unbedingt beherrschen sollte:
1. Deeplinks zur Website ausgeben können
Ein Chatbot sollte in der Lage sein, die Website eigenständig zu crawlen und relevante Links zu extrahieren. So kann er auf spezifische Anfragen wie „Wo finde ich die Rückgaberichtlinien?“ oder „Zeig mir die neuesten Angebote“ direkt mit passenden Deeplinks antworten. Das spart dem Nutzer Zeit und macht die Navigation auf der Website wesentlich einfacher.
Diesen Deeplink hat der Bot aus den Inhalten der Website selbst generiert.
2. Function Calls zur Nutzung von Website-Funktionen
Moderne Chatbots müssen nahtlos mit den Funktionen der Website interagieren können. Zum Beispiel könnte der Nutzer den Bestellstatus eines Produkts abfragen oder eine Rückgabe einleiten – direkt im Chat. Dies wird durch sogenannte Function Calls ermöglicht, die es dem Chatbot erlauben, auf APIs und andere technische Schnittstellen der Website zuzugreifen.
3. Den Nutzer unaufgefordert in seiner Sprache ansprechen
Ein guter Chatbot erkennt automatisch die bevorzugte Sprache des Nutzers und passt sich entsprechend an. Egal, ob der Nutzer Deutsch, Englisch oder eine andere Sprache spricht – der Chatbot sollte die Konversation mühlos in der richtigen Sprache starten. Diese Funktion verbessert die Nutzererfahrung erheblich und macht den Chatbot global einsatzfähig.
Viele ChatBots erlauben es nicht, klickbare Links zu generieren – das ist aber wichtig für ein gutes Nutzer-Erlebnis.
Der ChatBot sollte anhand der im Browser eingestellten Sprache reagieren ohne dass der User seine bevorzugte Sprache einstellen muss.
4. Human-Takeover jederzeit ermöglichen
Auch der beste Chatbot stößt manchmal an seine Grenzen. In solchen Situationen ist es essenziell, dass der Nutzer die Möglichkeit hat, direkt mit einem menschlichen Mitarbeiter zu sprechen. Noch besser ist es, wenn der Chatbot den Übergang reibungslos gestaltet, indem er dem Mitarbeiter alle relevanten Informationen übermittelt. KI-gesteuerte Human-Takeover-Optionen können diesen Prozess zusätzlich optimieren.
Manchmal ist es besser, wenn ein Mensch sich einschaltet. Über ein Message-Panel kann der Website-Owner jederzeit erkennen, wenn eine Kommunkation emotional kritisch wird und sich einschalten.
Human-Takeover: der Human Agent wird über das System dazugeholt und fängt den Fall auf.
Ein wirklich vielseitiger Chatbot sollte in der Lage sein, hochgeladene Materialien wie Produkt-PDFs, Preislisten oder Präsentationen zu analysieren und daraus genaue Informationen abzuleiten. So kann er z. B. Fragen zu technischen Spezifikationen, Preisen oder anderen Details direkt beantworten. Diese Funktion ist besonders in komplexen B2B-Szenarien von großem Nutzen.
6. Multikanal-Verfügbarkeit
Die Kommunikation sollte dort stattfinden, wo der Nutzer sich wohlfühlt. Ein moderner Chatbot ist nicht nur auf der Website verfügbar, sondern auch auf Kanälen wie WhatsApp, Instagram oder Telegram – und das mit der gleichen Funktionalität. Diese Flexibilität sorgt dafür, dass der Nutzer den Chatbot auf seinem bevorzugten Kanal nutzen kann, ohne Abstriche bei der Leistung machen zu müssen.
Der gleiche ChatBot kann seine Kommunikation in einem anderen Tool wie z.B. Whatsapp fortführen
7. Konfiguration mit verschiedenen LLM-Modellen
Da sich KI-Modelle ständig weiterentwickeln, sollte ein Chatbot mit verschiedenen großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) konfiguriert werden können. Unternehmen können so von den Innovationssprüngen der KI-Hersteller profitieren oder bei Bedarf auf europäische KI-Modelle zurückgreifen, um Datenschutzanforderungen und regionale Vorschriften einzuhalten.
Auswahl verschiedener LLM-Modelle für den Chat
Fazit
Die Ansprüche an Chatbots sind in 2025 höher denn je. Von smarter Navigation über Deeplinks bis hin zur Multikanal-Funktionalität und der Nutzung modernster KI-Technologien – ein leistungsfähiger Chatbot bietet weit mehr als einfache Antworten auf Standardfragen. Unternehmen, die auf diese sieben Funktionen setzen, können sicherstellen, dass sie nicht nur die Erwartungen ihrer Nutzer erfüllen, sondern auch zukunftssicher aufgestellt sind.
