Schneller, günstiger, kontrollierbarer – und trotzdem leistungsstark: Small Language Models erobern den Enterprise-Bereich.
Während die Welt auf GPT-5, Gemini 3 und immer größere Modelle schaut, passiert im Hintergrund etwas Spannendes: Kleine Sprachmodelle (SLMs) entwickeln sich rasant weiter und werden zur echten Alternative für Unternehmensanwendungen. In unserem aktuellen Webinar haben wir gezeigt, warum das so ist – und unsere eigenen feingetunten Modelle live demonstriert.
Das Problem mit den Großen
80-95% aller Corporate-KI-Projekte scheitern. Eine ernüchternde Zahl, die durch die Tech-Presse geistert. Aber warum?
Ein Hauptgrund: Die großen Sprachmodelle wie ChatGPT oder Claude sind für den Enterprise-Einsatz oft problematisch. OpenAI hat kürzlich beim Release von GPT-5 einfach mal die alten Modellvarianten vorübergehend abgeschaltet – ein Albtraum für jede Corporate-IT mit laufenden Prozessen. Dazu kommen Datenschutzbedenken, unvorhersehbares Verhalten und die Abhängigkeit von amerikanischen Cloud-Diensten.
Klein, aber oho: Die Vorteile von SLMs
Small Language Models (typischerweise zwischen unter 1 bis 20 Milliarden Parameter) bieten handfeste Vorteile:
⚡ Geschwindigkeit: Antworten im Millisekundenbereich statt Sekundenlanger Wartezeiten. Wer einmal die Responsivität eines lokalen SLMs erlebt hat, will nicht mehr zurück.
🔒 Datenschutz: Läuft auf eigenen Servern, braucht kein Internet, keine Daten verlassen das Haus. Ideal für sensible Unternehmensdaten.
🎯 Kontrolle: Keine überraschenden Modell-Updates, keine plötzlichen Verhaltensänderungen. Das Modell macht genau das, was es soll.
💰 Kosten: Deutlich günstiger im Betrieb als API-Calls zu den großen Anbietern.
🔧 Anpassbarkeit: Durch Finetuning lassen sich SLMs präzise auf spezifische Aufgaben trainieren – und zwar mit überschaubarem Aufwand.
Das Geheimnis: LoRA-Finetuning
Der Game-Changer heißt LoRA (Low-Rank Adaptation). Diese Technik ermöglicht es, Modelle mit erstaunlich wenig Daten (ab ~100 Beispielen) und Rechenpower anzupassen. Das Prinzip: Man trainiert nur einen kleinen „Adapter“, der über die Modellgewichte gelegt wird – keine Neutrainierung des gesamten Modells nötig.
Das Ergebnis? Ein Modell, das nicht nur die richtigen Antworten gibt, sondern auch im richtigen Stil antwortet. Wer jemals versucht hat, ChatGPT per Prompt dazu zu bringen, kürzere Antworten zu geben oder bestimmte Formatierungen zu vermeiden, weiß wie schwierig das ist. Mit Finetuning funktioniert es zuverlässig.
Live-Demo: Unsere eigenen SLMs
Im Webinar haben wir drei feingetunte Modelle gezeigt, alle basierend auf dem LFM-2 von LiquidAI mit nur 1,2 Milliarden Parametern:
Allgemeines Deutsch-Modell: Solide Antworten zu alltäglichen und fachlichen Fragen
Fritz Perls Therapie-Bot: Ein Modell, das den konfrontativen Gesprächsstil des Gestalt-Therapeuten Fritz Perls perfekt imitiert
Marktforschungs-Assoziationsmodell: Analysiert implizite Markenassoziationen im Stil professioneller Marktforschung
Die Responsivität ist beeindruckend – die Antworten kommen praktisch sofort. Und das Beste: Alles läuft auf unseren eigenen europäischen Servern.
Die Zukunft: Hybrid ist King
Unsere Vision bei HybridAI: Die Kombination macht’s. Kleine, feingetunte Modelle für die Routine-Aufgaben, große Modelle für komplexe Anfragen – orchestriert durch eine intelligente Steuerungsschicht, die erkennt, welches Modell gerade das richtige ist.
Das gibt Unternehmen das Beste aus beiden Welten: Schnelle, kontrollierbare, datenschutzkonforme Antworten für 80% der Anfragen – und die Power der großen Modelle, wenn es wirklich nötig ist.
Selbst ausprobieren?
Wir stellen unsere SLM-Demo öffentlich zur Verfügung (hier geht’s zur Live-Demo). Testet selbst, wie sich die kleinen Modelle schlagen – und kontaktiert uns, wenn ihr über eigene feingetunte Modelle für eure Anwendungsfälle sprechen wollt.
Noch immer ist ChatGPT faszinierend, aber eine Reihe von Dingen beginnen sich zu ändern. Eines vorweg: Nutzer Ihrer Website erwarten noch viel mehr ein KI-gestütztes Chat-Interface vorzufinden als je zuvor – es ist einfach der normale Umgang mit Services im Web geworden!
Und: es gibt Alternativen! Google hat inzwischen mit seinem Gemini Modellen aufgeschlossen, Anthropic ist mit Claude gut im Rennen aber es gibt auch immer mehr europäische und kleinere Modelle, die sich für viele Zwecke sehr gut eignen und Vorteile bzgl. Datenschutz und Kosten haben können.
Bei HybridAI z.B. bekommt man nicht nur mit wenigen Klicks einen (kostenlosen) KI-Chat für die Website – man kann auch zwischen allen führenden Modellen wählen, auch im laufenden Betrieb.
Warum ChatGPT so faszinierend ist
Künstliche Intelligenz ist in den letzten Jahren mit großen Schritten vorangekommen – insbesondere die leistungsstarken LLMs (Large Language Models) wie ChatGPT haben die Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren, revolutioniert. Viele Nutzer sind begeistert, wie intuitiv und hilfreich diese Systeme sind.
Ob für Kundenservice, Recherche oder kreative Aufgaben – nach einer kurzen Eingewöhnung steigert sich der Nutzwert enorm. Doch was wäre, wenn man ChatGPT noch spezifischer anpassen könnte?
Mehr als ein einfacher Chatbot: Domänenwissen einbinden
Eine der spannendsten Möglichkeiten besteht darin, den Bot mit eigenem Wissen zu erweitern. OpenAI bietet dafür Custom GPTs, mit denen Nutzer spezifisches Wissen hochladen können – etwa PDF-Dokumente, Datenbanken oder spezifische Anleitungen. Dadurch kann ein Chatbot perfekt auf individuelle Anwendungsfälle zugeschnitten werden.
ChatBot wird in mit einfachen Anweisungen für den Zweck angepasst
PDF Dateien können einfach hochgeladen werden
Aber es geht noch weiter. Moderne KI-Chatbots sind längst keine reinen Frage-Antwort-Systeme mehr.
Vom Chatbot zum Action-Bot: Der KI-Assistent, der wirklich etwas tut
Neben der klassischen Konversationsfunktion kann ein moderner Chatbot heute auch echte Aktionen ausführen:
✅ Daten recherchieren – z. B. Preise vergleichen oder aktuelle Informationen abrufen ✅ Bestellungen ausführen – etwa durch Integration in Online-Shops ✅ Elemente auf Websites hervorheben – zum Beispiel für interaktive Nutzerführung ✅ API-gestützte Workflows auslösen – etwa die Verbindung mit Kalendern, CRM-Systemen oder internen Tools
Diese Möglichkeiten machen den Chatbot zu einem echten digitalen Assistenten, der den Kunden nicht nur antwortet, sondern auch aktiv hilft.
Beispiel für einen Website ChatBot der Stromdaten abfragt um dem Nutzen konkrete Fragen zu beantworten
Die große Frage: Wie kann man ChatGPT auf der eigenen Website einbinden?
Antwort: Gar nicht.
OpenAI bietet leider keine direkte Möglichkeit, ChatGPT in die eigene Website zu integrieren. Wer gehofft hat, einfach einen ChatGPT-Button auf die Website zu setzen, wird enttäuscht.
Doch zum Glück gibt es Alternativen.
HybridAI: Die perfekte Lösung für Website-Chatbots
Ein alternativer Ansatz sind Lösungen wie HybridAI, die auf der leistungsstarken OpenAI-Engine basieren (das ist die Firma von ChatGPT), aber genau die Funktionen bieten, die für eine direkte Website-Integration benötigt werden.
Mit HybridAI kannst du:
🔹 ChatGPT-Funktionalität direkt auf deiner Website nutzen 🔹 Eigene PDFs und Dokumente hochladen, um spezifisches Wissen bereitzustellen 🔹 Funktionsaufrufe aktivieren, um echte Aktionen ausführen zu lassen 🔹 Ein individuell anpassbares Chatbot-Erlebnis schaffen
Das bedeutet: Die volle Power von ChatGPT – aber als vollständig integrierte Lösung für deine Website!Und das auch noch zu einem günstigeren Preis!
Fazit: KI-gestützte Chatbots sind der nächste Schritt für Websites
Ein intelligenter Chatbot kann den Kundenservice automatisieren, Verkäufe steigern und Informationen besser zugänglich machen. Während OpenAI selbst keine direkte Website-Einbindung ermöglicht, bieten Plattformen wie HybridAI eine leistungsfähige Lösung für Unternehmen und Website-Betreiber, die einen eigenen, anpassbaren KI-Assistenten integrieren möchten.
🚀 Jetzt ausprobieren und die Website mit einer eigenen KI revolutionieren!
So bindest du HybridAI in deine Website ein – Schritt für Schritt Anleitung
Die Integration von HybridAI ist denkbar einfach und kann in wenigen Minuten erfolgen. Du musst lediglich ein kleines JavaScript-Snippet in den HTML-Code deiner Website einfügen.
1️⃣ JavaScript-Code einfügen
Füge folgendes Skript in den <head>– oder <body>-Bereich deiner Website ein:
(die passende Chatbot-ID erhältst Du, indem Du dir einen kostenlosen Account bei HybridAI holst, einfach hier entlang, dauert nur wenige Minuten)
2️⃣ Speichern und Hochladen
Speichere die Datei und lade sie auf deinen Webserver hoch.
3️⃣ Fertig! Der Chatbot erscheint automatisch
Nachdem die Seite aktualisiert wurde, erscheint unten rechts ein Chat-Symbol – dein HybridAI-gestützter Chatbot ist nun live! 🚀
💡 Probiere es direkt hier im Blog aus! Unten auf dieser Seite kannst du HybridAI live testen und sehen, wie einfach sich der KI-Chat in Websites integrieren lässt.
In der heutigen digitalen Welt sind Chat-Bots nicht nur nützlich, sondern oft unverzichtbar. Unternehmen und Privatpersonen profitieren gleichermaßen von der Fähigkeit, schnell und effizient auf Fragen zu antworten, persönliche Interaktionen zu ermöglichen und Aufgaben zu automatisieren.
Wir werfen einen Blick auf die fünf besten KI-Chat-Bots, die im Jahr 2025 den Markt prägen.
HybridAI sticht durch seine einzigartige Kombination aus emotionalem Verständnis und Mensch-Übernahme hervor. Im Gegensatz zu anderen Bots erkennt HybridAI emotionale Trigger und kann einen menschlichen Operator hinzuziehen, um komplexe oder sensible Themen zu behandeln. Mit seiner Unterstützung für mehrere KI-Modelle wie OpenAI, LLaMA und Gemini bietet er eine enorme Vielseitigkeit. Zusätzlich ist es bei HybridAI möglich mit den sehr aktuellen europäischen KI-Modellen Teuken und Occiglot zu arbeiten was für manche Einsatz-Zwecke ein entscheidender Vorteil sein kann.
HybridAI sticht durch seine einzigartige Kombination aus emotionalem Verständnis und Mensch-Übernahme hervor. Im Gegensatz zu anderen Bots erkennt HybridAI emotionale Trigger und kann einen menschlichen Operator hinzuziehen, um komplexe oder sensible Themen zu behandeln. Mit seiner Unterstützung für mehrere KI-Modelle wie OpenAI, LLaMA und Gemini bietet er eine enorme Vielseitigkeit. Zusätzlich ist es bei HybridAI möglich mit den sehr aktuellen europäischen KI-Modellen Teuken und Occiglot zu arbeiten was für manche Einsatz-Zwecke ein entscheidender Vorteil sein kann.
HybridAI ist Stand heute der einzige ChatBot in der Auswahl der sog. „function calls“ bei unterstützt. Damit kann der Bot API-Calls machen um noch intelligentere Antworten zu liefern.
HybridAI bietet neben den eigenen Bot-Interfaces auch Integrationen in Telegram, Whatsapp und Instagram an.
Stärken:
Emotion Aware und Mensch-Übernahme
Unterstützung mehrerer KI-Modelle
Datenschutzfreundlich und quelloffen
Function Calls und Social-Media IntegrationridAI bietet eine perfekte Balance zwischen KI-Effizienz und menschlicher Empathie, ideal für Unternehmen mit hohem Fokus auf Kundenbindung und Datenschutz.
Schwächen:
Enterprise-Integration und Unterstützung grösserer Teams
Fazit: Wer die neuesten KI-Features haben möchte und auf eine Chat-Kommunikation wert legt, in der im entscheidenden Moment Menschen kommunizieren kommt an HybridAI nicht vorbei.
ChatGPT von OpenAI ist weiterhin ein Gigant im KI-Bereich. Es beeindruckt durch seine natürlich klingenden Antworten und umfangreichen Sprachfähigkeiten. Jedoch bleibt es auf das OpenAI-Modell beschränkt, was bei spezifischen Anforderungen zu Einschränkungen führen kann.
ChatGPT von OpenAI ist weiterhin ein Gigant im KI-Bereich. Es beeindruckt durch seine natürlich klingenden Antworten und umfangreichen Sprachfähigkeiten. Jedoch bleibt es auf das OpenAI-Modell beschränkt, was bei spezifischen Anforderungen zu Einschränkungen führen kann.
Die Haupt-Einschränkung von ChatGPT besteht darin, dass es gar nicht geeignet ist um auf eine Website des Kunden eingebunden zu werden – häufig ist das aber eine zentrale Anforderung.
Stärken:
Hervorragende Sprachfähigkeiten
Weit verbreitet und bewährt
Cutting Edge KI Technologie
Schwächen:
Keine Mensch-Übernahme oder erweiterte Emotionserkennung
Begrenzte Anpassungsoptionen
Keine Integration in Website o.ä. möglich
Fazit: Ideal für einfache bis mittelkomplexe Aufgaben, die schnelle und präzise Antworten erfordern.
UserLike hat sich als starker Partner für den Kundensupport etabliert. Es kombiniert KI-gestützte Antworten mit der Möglichkeit, Gespräche an einen menschlichen Agenten weiterzuleiten.
UserLike hat sich als starker Partner für den Kundensupport etabliert. Es kombiniert KI-gestützte Antworten mit der Möglichkeit, Gespräche an einen menschlichen Agenten weiterzuleiten.
Stärken:
Gute Integration in bestehende Support-Systeme
Anpassung der Persönlichkeit des Bots
Gutes Interface für Service-Teams
Interface in mehrertsch)
Schwächen:
Eingeschränkte Fähigkeiten im Vergleich zu spezialisierten KI-Modellen
Geringe Auswahl von KI-Modellen
Fazit: Eine solide Wahl für Unternehmen, die primär auf Kundensupport und eine gut etablierte Lösung setzen – und wo neueste KI-Features keine große Rolle spielen.
ChatBase bietet erweiterte Trainingsmöglichkeiten und punktet mit seiner Vielseitigkeit. Besonders für Unternehmen, die einen individuell trainierten Chat-Bot benötigen, ist ChatBase eine spannende Option.
ChatBase bietet erweiterte Trainingsmöglichkeiten und punktet mit seiner Vielseitigkeit. Besonders für Unternehmen, die einen individuell trainierten Chat-Bot benötigen, ist ChatBase eine spannende Option.
Stärken:
Umfangreiche Anpassungs- und Trainingsmöglichkeiten
Integration mit mehreren Modellen
Function Calls möglich (allerdings keine freie Auswahl)
Schwächen:
Keine Mensch-Übernahme
Datenschutz nicht auf höchstem Niveau
Interface-Sprache nur englisch
Fazit: Hervorragend geeignet für spezifische und komplexe Anforderungen.
Intercom ist bekannt für seine nahtlose Integration in Enterprise-Umgebungen und CRM-Systeme. Es unterstützt Kundensupport auf hohem Niveau, bleibt jedoch in Bezug auf KI-Fähigkeiten hinter anderen Anbietern zurück.
Intercom ist bekannt für seine nahtlose Integration in Enterprise-Umgebungen und CRM-Systeme. Es unterstützt Kundensupport auf hohem Niveau, bleibt jedoch in Bezug auf KI-Fähigkeiten hinter anderen Anbietern zurück.
Stärken:
Hervorragende Integration in Unternehmenssoftware
Fokus auf Unternehmenskunden
Schwächen:
Begrenzte KI-Funktionalität
Keine Emotionserkennung
komplexe Integration
Fazit: Eine ausgezeichnete Wahl für große Unternehmen mit spezifischen Integrationsanforderungen.
MoinAI spezialisiert sich auf den Bereich des E-Mail- und Chat-Marketings und bietet KI-gestützte Automatisierung für Kundeninteraktionen. Es ist besonders beliebt bei kleinen und mittelständischen Unternehmen.
MoinAI spezialisiert sich auf den Bereich des E-Mail- und Chat-Marketings und bietet KI-gestützte Automatisierung für Kundeninteraktionen. Es ist besonders beliebt bei kleinen und mittelständischen Unternehmen.
Stärken:
Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben
Hohe Benutzerfreundlichkeit
Schwächen:
Begrenzte Anpassungsfähigkeit für komplexe Szenarien
KI-integration etwas stiefmütterlich geraten
Sehr teuer
Fazit: Eine exzellente Wahl für Unternehmen, die Marketing und Kundeninteraktion optimieren wollen. Für Kunden mit Fokus auf neueren KI-Funktionalitäten und entsprechende Features evtl. nicht die beste Wahl.
IBM Watson Assistant überzeugt durch seine Enterprise-Features und die nahtlose Integration in verschiedene Plattformen. Seine leistungsstarken KI-Algorithmen und Anpassungsoptionen machen ihn zur ersten Wahl für große Unternehmen.
IBM Watson Assistant überzeugt durch seine Enterprise-Features und die nahtlose Integration in verschiedene Plattformen. Seine leistungsstarken KI-Algorithmen und Anpassungsoptionen machen ihn zur ersten Wahl für große Unternehmen.
Stärken:
Exzellente Skalierbarkeit
Umfangreiche Integrationsmöglichkeiten
Sehr gut in Umfeldern mit hohen Governance-Anforderungen
Schwächen:
Höhere Kosten im Vergleich zu anderen Bots
Schwer bedienbare KI-Backen-Funktionalitäten, insbs. im Bereich Knowledge-Upload
sehr eingeschränkte Auswahl von KI-Modellen
Fazit: Ideal für Unternehmen, die auf der Suche nach einem hochgradig anpassbaren und skalierbaren KI-Bot sind.
Fazit
Die Wahl des richtigen Chat-Bots hängt stark von den individuellen Anforderungen ab. HybridAI überzeugt durch seine emotionale Intelligenz und Datenschutzfähigkeiten, während ChatGPT durch seine Sprachfertigkeiten besticht. Unternehmen mit starkem Fokus auf Kundensupport sollten UserLike oder Intercom in Betracht ziehen, während ChatBase mit seinen Trainingsmöglichkeiten punktet. MoinAI bietet eine spezialisierte Lösung für Marketing und Kundenkommunikation, während IBM Watson Assistant durch Enterprise-Funktionen und Skalierbarkeit herausragt.
Im Jahr 2025 gibt es mehr Auswahl denn je, und die perfekte Lösung wartet auf Ihre Anforderungen.
